[发明专利]面向云端多数据中心的负载预测方法、资源调度方法及装置有效
| 申请号： | 202110473131.1 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113220450B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;孙维 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张欢欢 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向云端多数据中心的负载预测方法，包括以下过程：获取记录每一个时间点虚拟机资源使用情况的日志记录文件，从中提取所需要的特征量数据和历史负载数据；并将特征量数据和历史负载数据转换为相应的输入特征序列和历史负载向量；利用预先构建的神经网络模型计算得到负载预测的非线性分量；利用预先构建的自回归模型计算得到负载预测的线性分量；整合负载预测的非线性分量和线性分量得到最终的负载预测结果。本发明综合考虑多数据中心环境下，负载序列的随时间变化的线性趋势和非线性特征，将神经网络模型与自回归模型的统计学习方法相结合，可以有效提升对未来负载预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 云端 多数 中心 负载 预测 方法 资源 调度 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110473131.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
