[发明专利]基于多模态数据的再入院预测模型在审
| 申请号： | 202110471869.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113223711A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 饶国政;骆建豪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于多模态数据的再入院预测方法，采用构建的基于多模态数据的再入院预测模型实现，在准备好目标数据之后，步骤如下：通过模型的非结构数据化处理模块，对非结构化数据处理，获得非结构化数据的文档级嵌入向量；通过模型的结构化数据处理模块，对结构化数据处理，形成结构化数据向量，包括时间序列向量以及静态信息向量；通过模型的数据融合模块，对文档级嵌入向量、时间序列向量以及静态信息向量进行融合，获得最终的患者表示的数据；将所述患者表示的数据输入到Adaboost‑LR模型进行分类预测，得到预测结果。本发明补足了当前再入院预测技术中数据利用不充分的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 数据 再入 预测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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