[发明专利]多语言转译模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202110470084.5 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113241074A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 张楠;王健宗;瞿晓阳 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/16;G10L15/06;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种多语言转译模型的训练方法，包括：接收输入的训练样本，并对所述训练样本进行预处理，以得到所述训练样本所对应的具有多语言区分度的特征信息；构建并加载待训练转译模型，其中所述待训练转译模型基于深度神经网络结构所生成；根据所述具有多语言区分度的特征信息，对所述待训练转译模型进行迭代训练，并确定所述迭代训练是否完成；当确定所述待训练转译模型迭代训练完成时，存储训练好的转译模型。本申请还提供一种装置、计算机设备和存储介质。提高了转译模型的训练效率和准确性以及语言适配性，同时提高了转译模型的转译效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 转译 模型 训练 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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