[发明专利]基于代表性和特异性得分的非监督监控视频摘要生成方法及生成器在审
| 申请号： | 202110463603.5 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113536035A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 任柯燕;张文济;张云路;袁帅 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/738 | 分类号： | G06F16/738;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于代表性和特异性得分的非监督监控视频摘要生成方法及生成器。具体包括：针对监控视频，每隔一定的时间抽取帧，并使用卷积神经网络提取得到视频帧组的视觉特征组；使用图像直方图找到视频帧组断点以设置聚群数量，对视频帧组进行分类；利用聚类得到的视频帧组聚群，分聚群进行备选帧的筛选；计算每个聚群的所有备选帧的代表性得分；计算每个聚群的特异性得分；根据特异性得分高低舍弃一部分聚群，剩余聚群中按群分别将备选帧由高到低选择一部分备选帧做为选定帧，并按其在原始视频的时序进行排列生成视频摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 代表性 特异性 得分 监督 监控 视频 摘要 生成 方法 生成器 | ||
【主权项】：
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