[发明专利]基于注意力的音频和歌词的多模态音乐风格分类方法有效
| 申请号： | 202110460027.9 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113177136B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 李优;张志海;常亮;林煜明;周娅 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65;G06F16/683;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 罗江 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及音乐风格分类技术领域，涉及一种基于注意力的音频和歌词的多模态音乐风格分类方法，步骤如下：一、数据获取；二、音频预处理：先对音频数据采取Mel频谱特征提取，然后经过CNN网络得到音频特征；三、歌词预处理：先进行BERT预训练得到词向量，然后经过HAN网络得到歌词特征向量；四、attention模间融合：通过Attention模间融合，将获取的音频和歌词特征，进行交互融合获取融合的Attention注意力向量，再与音频和歌词特征向量拼接，获得包含音频和歌词各自模态特征，以及模态间融合特征的音乐风格特征；五、经过softmax层进行分类。本发明能较佳地对数据进行学习和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 音频 歌词 多模态 音乐风格 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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