[发明专利]一种交叉图匹配不完整多视图聚类方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110453720.3 申请日: 2021-04-26
公开(公告)号: CN113221974B 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 陈川;赖俞静;郑子彬 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06V10/762 分类号: G06V10/762
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 苏云辉
地址: 510275 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种交叉图匹配不完整多视图聚类方法及装置,方法包括:建立不完整多模态数据的缺失值填充模型,多模态数据包括网页数据或者多媒体数据;建立不完整多模态数据的交叉图匹配模型;结合缺失值填充模型和交叉图匹配模型的目标函数,建立交叉图匹配不完整多视图聚类模型;将交叉图匹配不完整多视图聚类模型分解为三个子问题,包括优化缺失矩阵E,求解映射空间U以及更新连接矩阵S;采用迭代算法求解三个子问题直到三个子问题收敛,求得最优解。本申请在减少缺失数据的影响的同时,利用模态间一致和互补的信息来使得聚类效果得到提升。
搜索关键词: 一种 交叉 匹配 完整 视图 方法 装置
【主权项】:
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