[发明专利]一种网络入侵检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110450303.3 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113179263A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 董仕;夏元俊 | 申请（专利权）人： | 周口师范学院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 466001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多智能体深度确定性策略梯度模型的网络入侵检测方法，涉及计算机网络安全技术领域。包括：获取待检测网络流量数据；将待检测网络流量数据输入至基于多智能体深度确定性策略梯度的神经网络模型中，检测异常网络流量；基于多智能体深度确定性策略梯度的神经网络模型的确定包括：获取网络流量训练样本；采用多智能体深度确定性策略梯度，通过网络流量训练样本，对Actor网络和Critic网络进行训练；采用策略梯度对Actor网络参数进行更新；采用损失函数对Critic网络参数进行更新。本发明的多智能体深度确定性策略梯度，采用简单快速的神经网络，更易部署在苛刻的网络环境中；也能以对抗性学习方式提高数量较少流量样本的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 入侵 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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