[发明专利]模型训练方法、网络拥塞控制方法、装置及相关产品在审
申请号: | 202110443151.4 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113179218A | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 杨勇强 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/801 | 分类号: | H04L12/801;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 刘丹;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开公开了一种模型训练方法、网络拥塞控制方法、装置及相关产品。涉及云计算技术领域,具体为云存储技术。具体实现方案为:获取本端设备和对端设备之间的至少一个线下网络连接;针对每个线下网络连接,对网络拥塞控制数据进行调整,并采集线下网络连接在网络拥塞控制数据调整后对应的第一传输行为数据及第一传输结果数据;根据调整后的网络拥塞控制数据、对应的第一传输行为数据及第一传输结果数据构建对应的训练样本;采用训练样本对预设神经网络模型进行训练,以获得训练至收敛的神经网络模型,训练至收敛的神经网络模型用于确定本端设备与对端设备进行线上网络连接时对应的最优网络拥塞控制数据。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 网络 拥塞 控制 装置 相关 产品 | ||
【主权项】:
暂无信息
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