[发明专利]一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202110441170.3 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113343076A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 嵇存;李晶;张世超;邹秀楠;郑向伟;张宇昂 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于信息推荐技术领域，提供了一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统。该方法包括：获取创新需求，并提取创新需求中的关键技术特征，得到每个创新需求特征的权重；根据创新需求特征查询创新技术库，得到与创新需求特征相关的创新技术特征；计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 匹配 创新 技术 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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