[发明专利]一种自适应性的网络系统的训练方法有效
| 申请号： | 202110440816.6 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN112866041B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 谢吉芳 | 申请（专利权）人： | 南京蓝洋智能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/0823 | 分类号： | H04L41/0823;H04L67/1001;H04L67/1095;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京鑫智达知识产权代理事务所(普通合伙) 32440 | 代理人： | 王秀荣 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本文提供了一种自适应性的网络系统及训练方法，系统包括第一节点、多个第二节点、多个第三节点和多个神经网络计算节点；第一节点与每个第二节点连接，第一节点用于将接收到的需求信息传输至每个第二节点；每个第二节点连接有多个第三节点，不同的第二节点连接的第三节点不同；每个第三节点连接有多个神经网络计算节点，不同的第三节点连接的神经网络计算节点不同，第一节点、第二节点和第三节点均用于根据所需求信息及连接的全部神经网络计算节点中的设备参数和运行参数生成与需求信息对应的计算结果；第一节点还用于将计算结果返回至与需求信息对应的终端。本文能够提高在深度神经网络训练的数据同步的效率与精准度，有效提升网络系统的竞争力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应性 网络 系统 训练 方法 | ||
【主权项】：
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