[发明专利]一种基于滚动即时特征分析的化工过程鲁棒建模与异常监测方法在审
| 申请号： | 202110440246.0 | 申请日： | 2021-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN113177308A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 林世颢;邱思颖;陈杨 | 申请（专利权）人： | 宁波大学科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315302 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于滚动即时特征分析的化工过程鲁棒建模与异常监测方法，通过滚动即时特征分析技术来实现化工过程的鲁棒建模与异常监测。具体来讲，本发明方法设计出了一种滚动即时特征分析技术，首先结合使用遗传算法与即时特征分析技术，从化工过程对象的历史采样数据中确定出最合适的样本数据。通过设计的适应度值可以剔除采样数据中掺杂的异常运行状态下的样本数据，从而实现鲁棒建模。此外，本发明方法在实施在线异常监测时，可以为不同的在线采集的样本数据求解得到不同的特征向量，充分利用了即时特征提取的优势，能够最大化的区分出在线采样数据中的异常特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滚动 即时 特征 分析 化工 过程 建模 异常 监测 方法 | ||
【主权项】：
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