[发明专利]一种基于改进的二阶振荡PSO算法的NURBS曲线拟合方法有效
| 申请号： | 202110436477.4 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113111405B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 盖荣丽;高守传 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06F30/10 | 分类号： | G06F30/10;G06F30/20;G06F17/12;G06N3/006 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的二阶振荡PSO算法的NURBS曲线拟合方法，包括：获取待拟合离散数据点；对所述离散数据点进行参数化处理；以反曲点和曲率极值点为选取标准，从所述离散数据点中筛选出最能体现其形状和特征的点，记为特征点；得到NURBS曲线的节点向量；将所述特征点在最小二乘法下逼近，反算得到初始控制点；构造所述初始控制点坐标的初始种群并进行种群初始化；建立有效的适应度函数；利用改进的二阶振荡PSO算法对初始控制点的位置进行优化，得到优化后的最优控制点；根据所述节点向量和优化后的最优控制点，拟合生成NURBS曲线。本方法提高了NURBS曲线拟合的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 振荡 pso 算法 nurbs 曲线拟合 方法 | ||
【主权项】：
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