[发明专利]一种基于残基距离增强搜索的蛋白质结构预测方法在审

专利信息
申请号: 202110433816.3 申请日: 2021-04-21
公开(公告)号: CN113380319A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 张贵军;鄢琪;夏瑜豪;刘俊;周晓根 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G16B15/20 分类号: G16B15/20
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于残基距离增强搜索的蛋白质结构预测方法,在模因算法基本框架下,首先,种群初始化;其次,对种群中每个构象的loop区域进行交叉变异以增加种群多样性;然后,利用Rosetta的Minmover协议对构象进行局部增强,并根据能量和残基‑残基距离分布势能对种群进行生存选择,从而更新种群;最后,输出最终一代种群。基于残基距离增强搜索的蛋白质结构预测方法不仅能够缓解能量函数不精确的问题,而且可以增加构象多样性,在提高采样效率的同时,提升了预测精度。本发明缓解了仅以单一能量函数评价构象的缺陷,增加了种群多样性,从而提高了整体预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 残基 距离 增强 搜索 蛋白质 结构 预测 方法
【主权项】:
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