[发明专利]基于稠密神经网络模型的法院自助阅卷终端工况评估方法有效
| 申请号： | 202110433086.7 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN112835770B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张洁;胡振 | 申请（专利权）人： | 南京铉盈网络科技有限公司;南京智盈人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人： | 江冬萍 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于稠密神经网络模型的法院自助阅卷终端工况评估方法，该评估方法包括以下步骤：采集自助阅卷终端的运行状态，以名义变量的形式输入稠密神经网络；根据历史工单建立用于训练稠密神经网络的数据集；针对业务本身的规律，制定相应的异常工况上报方案；利用互联网上广泛存在的中英互译大数据进行预训练，提取翻译问题中状态转化部分的稠密神经网络参数作为初始参数；采用预设方法对稠密神经网络进行训练；利用训练好的稠密神经网络对自助阅卷终端工况进行评估，确定异常状态处置工作中需介入的处置团队。有益效果：本发明的方法可有效降低自助阅卷终端异常恢复所需的时长，大幅提高自助阅卷终端的服务效能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稠密 神经网络 模型 法院 自助 阅卷 终端 工况 评估 方法 | ||
【主权项】：
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