[发明专利]基于神经网络的声音检测方法、工业声学检测系统及方法在审
| 申请号： | 202110431912.4 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113140229A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 朱宝鹤;任百吉;孙永吉 | 申请（专利权）人： | 上海泛德声学工程有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298 | 代理人： | 刘艳芝 |
| 地址： | 201613 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的声音检测方法，以及在工业上的应用，包括卷积神经网络模型的训练阶段和预测阶段，其中，在训练阶段，首先，对已标记标签的声音信号做预处理，将一定数量的声音信号转换为二维音频特征；然后，将所有二维音频特征作为样本，输入至未训练的卷积神经网络模型进行训练，获得具有训练好参数的卷积神经网络模型；在预测阶段，实时将获取的声音信号转换为二维音频特征，并输入至训练好的卷积神经网络模型，获取卷积神经网络模型输出的声音预测。提高了声音处理的预测准确率。应用该方法对工业产品异响进行检测，对工业异响数据集进行测试，预测准确率达到95％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 声音 检测 方法 工业 声学 系统 | ||
【主权项】：
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