[发明专利]一种综合能源系统多元负荷超短期预测方法在审
| 申请号： | 202110431795.1 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113065715A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 叶志远;徐青山 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 张恩慧 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种综合能源系统多元负荷超短期预测方法，包括：S1，建立典型综合能源系统用能结构模型；S2，定义综合能源系统多元负荷相关性评价指标；S3，建立综合能源系统日内超短期负荷预测输入数据集；S4，提出采用核主成分分析法对输入数据集进行降维解耦的处理方法；S5，采用交叉寻优得广义回归神经网络的最优带宽参数；S6，采用广义回归神经网络对数据进行预测处理。本发明基于综合能源系统多元负荷之间和负荷与天气因素之间存在的非线性相关性，采用核主成分分析法进而使用广义回归神经网络对多元负荷进行预测，提出了基于核主成分析和广义回归神经网络的超短期负荷预测模型。此预测模型适用于综合能源系统的超短期负荷预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 综合 能源 系统 多元 负荷 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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