[发明专利]一种基于注意力对抗生成网络的无监督图像除雨方法在审
| 申请号： | 202110422977.2 | 申请日： | 2021-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN113191969A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;周冠;李祥;闫鹏飞;郝岩;梁帅;王琪 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 陶得天 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力对抗生成网络的无监督图像除雨方法，涉及计算机视觉领域，主要涉及是一种可以进行无监督学习并且能够提高图片除雨效果的神经网络模型。可有效克服在生成对抗网络训练时所要求成对数据获取困难的问题，并引入了注意力机制，使得网络在处理图像时聚焦于有雨区域，输出更为理想无雨图像。步骤1、构建数据集；步骤2、搭建卷积神经网络；步骤3、训练；步骤4、实际使用。采用一个判别器代替原循环对抗生成网络的两个判别器，将网络精简且减少计算量，提高判别器的判别能力，进而提升生成器的图像恢复能力。使得网络在处理图像时聚焦于有雨区域，输出更为理想无雨图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 对抗 生成 网络 监督 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110422977.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
