[发明专利]烘丝机出口含水率预测模型的生成及基于其的调控方法

摘要

本发明公开了一种烘丝机出口含水率预测模型的生成及基于其的调控方法，其中，该生成方法包括：获取预设时间段内制丝生产过程的初始数据；清洗初始数据，并对清洗后的初始数据进行归一化处理，划分生成训练样本数据以及测试数据；继而构建生成烘丝机出口含水率的初始预测模型；将测试数据输入至初始预测模型，计算生成训练准确度以及平均误差；当训练准确度符合第一阈值范围，且平均误差符合第二阈值范围时，将初始预测模型更新为烘丝机出口含水率目标预测模型。通过实施本发明，结合预设时间段内的初始数据以及目标GBDT算法，可得到输出信号较为准确的目标预测模型，减少烟丝生产过程中水分的不稳定性以及波动性，提升烟丝质量。