[发明专利]一种基于神经网络的钻井堵漏配方预测方法有效
| 申请号： | 202110419715.0 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113111586B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 苏俊霖;程瀚锐;黄诚;尹玉红;张爱;蒲亮 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/08;G06Q10/04;G06F111/06 |
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| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于神经网络的钻井堵漏配方预测方法，其中实施例涉及数据挖掘技术领域和钻井堵漏领域，具体涉及一种基于神经网络数据挖掘的钻井堵漏配方预测方法。所述方法为：首先基于数据挖掘采集堵漏配方井史数据资料；将采集到的井史数据资料进行数据预处理，数据预处理内容包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约、数据归一化处理，最终得到经过预处理后的井史数据资料；将预处理后的堵漏配方井史数据资料作为输入，堵漏配方作为输出，以真实堵漏配方为标准值，构建并优化神经网络堵漏配方预测模型；训练改进后的BP神经网络模型；正钻井堵漏配方即时预测；本发明能够实现钻井循环压耗自动预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 钻井 堵漏 配方 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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