[发明专利]一种基于物理波和循环网络的语音情感识别方法有效
| 申请号： | 202110418944.0 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113284515B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 王春立;郑纯军 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于物理波和循环网络的语音情感识别方法，包括：获取待识别的语音段；对语音段进行扩展处理，得到延拓声波场；从声波的传输机制入手，根据波动物理动力学与情感表达的映射关系确定对音频信号进行特征提取的物理波模型，基于物理波模型对延拓声波场进行特征提取；利用训练好的循环网络模型对提取出的特征进行语音情感识别，得到语音段的语音情感；循环网络模型采用3层双向长短期记忆模型；还包括注意力层；将注意力层的输出注入全连接层和Softmax，输出预测情感分类结果。本发明从环境声音感知的角度，设计了基于物理波和长短期记忆模型融合的语音情感识别深度学习模型，从而提出有效的语音情感识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理 循环 网络 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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