[发明专利]基于HSV色彩空间分离的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202110413210.3 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113052778A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 耿佳浩;苗壮;李靖宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于HSV色彩空间分离的图像去雾方法。本发明方法包括：首先将图片从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间，然后将色调H与饱和度S以及亮度V分离，设计去雾网络，包括特征提取模块、特征融合模块、残差学习模块，在特征提取模块中，使用3种不同大小的卷积核来进行特征提取，残差模块中包含九个相同的残差块，将训练集输入网络、进行特征提取，由大小为1x1和3x3的卷积核获取到的特征被并行合并来得到融合特征F1，由大小为3x3和5x5的卷积核获取到的特征被并行合并来得到融合特征F2，然后对融合特征F1和F2进行合并，得到最终的融合特征F3，进而训练网络，最终将有雾图像输入到训练完成的网络中、再通过大气散射模型将有雾图像还原成无雾图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hsv 色彩 空间 分离 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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