[发明专利]一种细胞自动检测方法有效
| 申请号： | 202110412349.6 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113076909B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 易琳;陈丹;付晓琴;雷雅杰;周颖婷;范祉辰;林昌海;葛闯;陈一超;刘然 | 申请（专利权）人： | 重庆大学附属肿瘤医院;重庆大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/28;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人： | 吴彬 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种细胞自动检测方法，其包括步骤：1)搭建检测细胞的深度卷积神经网络，2)训练所搭建的深度卷积神经网络；3)将待检测的细胞图像数据输入训练好的深度卷积神经网络，深度卷积神经网络输出检测结果；所述深度卷积神经网络包括一个用于提取特征图像的SD‑DenseNet模块、一个用于产生初步的目标建议的Region Proposal Net、三个用于解决池化操作中造成的不匹配问题的RoI Align模块和三个用于对细胞进行分类、定位及细胞分割的检测器。本发明所搭建的深度卷积神经网络能够高效、准确的实现细胞的分类、定位与分割等细胞检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 细胞 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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