[发明专利]一种基于Yolov5的车辆定损系统在审
| 申请号： | 202110408728.8 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN115294416A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 苏静;刘伊智;白岩强;苗文博;付金辉 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06Q40/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300457 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本文提出了一种基于改进的Yolov5出险车辆定损的方法。在此基础上设计了一种Neck‑路径聚合网络结构，增强模型对于不同缩放尺度的检测，使其从而能够识别不同大小和尺度的同一个物体；然后在对锚框确定的时候，使用基于训练数据自动学习的锚框，会自动重新学习锚定框的尺寸，使得锚定框更加准确。同时，本文通过爬取相关车辆损失数据，并使用其数据集训练了Yolov5系列的车辆定损神经网络模型，进行了实验，尤其在手机端效果显著，因为Yolov5有着很好的实时性能，速度比其他目标检测方法更快。最后本文实现了一个基于Android的移动端的车辆定损的目标检测方法，并通过实际的场景对系统进行了测试。测试结果表明，该系统准确率良好，运行速度非常快、整体性能稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 车辆 系统 | ||
【主权项】：
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