[发明专利]基于SACNN的雷达辐射源信号识别方法有效
| 申请号： | 202110407606.7 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113156376B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王晓峰;王春雨;高诗飏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军航空大学 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02 |
| 代理公司： | 长春市东师专利事务所 22202 | 代理人： | 张铁生;刘莹 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SACNN的雷达辐射源信号识别方法，它包括：1）构建数据集；2）数据预处理；3）构建SRNN局部特征提取模块；4）构建Attention模块；5）构建CNN全局特征提取模块；6）训练雷达辐射源识别网络；7）对雷达辐射源信号进行识别。本发明构建的网络结构直接采用一维时域雷达辐射源信号进行训练，能够直接提取一维时域雷达辐射源信号的特征并识别，解决了现有雷达辐射源识别方法在低信噪比条件下雷达辐射源信号识别准确率低以及现有基于二维时频图像对雷达辐射源信号识别方法需要时频变换，耗费时间较多，实时性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sacnn 雷达 辐射源 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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