[发明专利]使用神经网络对原始侧信道数据进行端到端攻击的方法有效
| 申请号： | 202110406620.5 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113158181B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 陆相君;谷大武;陆海宁;沙伟燕;张佩 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种使用神经网络对原始侧信道数据进行端到端攻击的方法，通过构建神经网络并使用任意原始侧信道数据对神经网络进行训练，并从中随机不超过其中50％的数据作为验证集，训练过程中使用交叉熵作为损失函数，当验证数据集上的损失函数数值开始上升时，停止训练；使用训练后的神经网络在攻击数据集上开展攻击，即将攻击数据集输入网络，网络将返回每条侧信道信息曲线的分类概率，根据多条侧信道信息分类的概率值，利用最大似然估计，求得一组侧信道信息背后密码算法运行时的密钥值；本发明能够自动地在原始侧信道曲线上发现并组合掩码和中间值泄露，并利用组合后的信息直接进行侧信道攻击，有效解决掩码防护下进行侧信道攻击困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 原始 信道 数据 进行 端到端 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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