[发明专利]一种短时物流需求预测方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明提供了一种短时物流需求预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及物流需求预测技术领域，包括获取第一信息。所述第一信息包括经过EEMD和LMD对第一时间段内的历史物流数据进行分解后的特征信息，再建立LSTM预测模型进行物流需求预测，再通过误差校正数学模型校正物流需求预测。本发明通过针对短时物流数据具有的非平稳性、强随机性、局部突变及非线性等特征，从特征分解和特征提取两个角度出发，提出了EEMD‑LMD‑LSTM‑LEC模型，解决了非线性的原始需求不平稳导致直接预测的预测误差较大以及预测滞后性的问题，提高了预测精度。