[发明专利]融合混类增强与自编码器的大规模MIMO性能提升方法有效
| 申请号： | 202110404637.7 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113114314B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 杨绿溪;李林育;张征明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B7/0413 | 分类号： | H04B7/0413;H04B7/0426;H04W24/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合深度自编码器与混类增强的大规模MIMO网络性能提升方法，包括如下步骤，在大规模MIMO网络场景下，建立基于深度神经网络的功率分配模型，并获取用户设备的位置作为所述功率分配模型的输入样本，分配结果作为输出样本；对大规模MIMO网络的功率分配模型的输入样本和输出样本运用自编码器进行数据增广，并将增广数据集送入MIMO网络的功率分配模型进行训练；构建融合深度自编码器与混类增强的数据增广模型，进一步改善数据增广的性能。通过本发明能够在原始训练集与自编码器生成训练集上运用混类增强的方法来解决数据集大小大于阈值时自编码器无法提升模型性能的问题，从而进一步提升大规模MIMO模型性能和用户服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 增强 编码器 大规模 mimo 性能 提升 方法 | ||
【主权项】：
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