[发明专利]融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐

摘要

本发明涉及融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐方法，具体过程是：通过计算用户对不同餐厅类别的偏好，得到用户‑餐厅类别偏好矩阵；计算用户信任度时，从公平性、准确性、影响力三方面考虑用户的信任度；计算用户相似度时，考虑了时间对用户偏好的影响，得到改进的Pearson相似度计算公式；综合考虑用户信任关系和相似关系，得到用户相关度评分；通过K‑means算法对用户进行分类，使用改进的偏好融合策略得到每个群组的偏好；使用Pearson相似度公式计算群组间的相似度，找到每个群组的最高相似性群组，进行评分预测。根据本发明实施例的融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐方法，可以提高群组餐厅的准确度。