[发明专利]一种基于神经网络气体识别的酒驾预警装置及其方法在审
| 申请号： | 202110402799.7 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113176304A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 姚清河;陈泽森;蒋子超 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G01N27/12 | 分类号： | G01N27/12;G01N21/3504;G01N21/33;G01N30/02;G01N1/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 彭东梅 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络气体识别的酒驾预警装置，包括气体收集模块、识别检测系统和预警模块。气体收集模块包括检测传感器阵列，检测传感器阵列将气体样本信息转换为识别监测系统可识别处理的信息。识别检测系统由数据接收模块和神经网络模型构成；数据接模块接收气体收集模块传送的气体样本的信息并进行预处理，处理结果输入神经网络模型最终得出路段酒精含量的预计结果。预警模块根据预计结果进行预警动作。本发明还提供一种基于神经网络气体识别的酒驾预警方法。与现有技术相比，气体收集模块安置在不易触碰到的地方，抗人为干扰因素能力增强。对气体样本进行加热、多个传感器协同测量以及利用神经网络处理气体样本数据，有效提高结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 气体 识别 预警 装置 及其 方法 | ||
【主权项】：
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