[发明专利]人脸识别模型的训练方法及装置、存储介质、终端有效
| 申请号： | 202110402109.8 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113221662B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 朱政;陈云泽;黄骏杰;黄冠 | 申请（专利权）人： | 上海芯翌智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张振军 |
| 地址： | 200331 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种人脸识别模型的训练方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：步骤一：获取样本人脸图像，所述样本人脸图像具有人脸身份标签；步骤二：从多个预测网络中选择当前预测网络，采用骨干网络计算所述样本人脸图像的人脸特征向量，将所述人脸特征向量输入至所述当前预测网络，以得到当前预测结果，并根据所述人脸身份标签和所述当前预测结果更新所述骨干网络；步骤三：判断是否遍历所述多个预测网络，如果是，则继续执行步骤四，否则返回至步骤二，直至遍历所述多个预测网络；步骤四：判断是否满足预设停止条件，如果是，则得到训练后的人脸识别模型，所述训练后的人脸识别模型包括更新后的骨干网络。本发明的方案可以提高人脸识别模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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