[发明专利]一种语言表征模型的训练方法及装置在审
申请号: | 202110394202.9 | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113011184A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 吴思远;李长亮;李小龙 | 申请(专利权)人: | 北京金山数字娱乐科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 刘晓楠 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种语言表征模型的训练方法及装置,所述语言表征模型包括至少两个顺次连接的堆栈层,每个所述堆栈层包括至少一个注意力头,所述语言表征模型的训练方法包括:获取目标文本语句中每个字符对应的原始向量和目标向量,将所述每个字符对应的原始向量输入至所述至少两个堆栈层;通过所述至少两个堆栈层依次对每个字符对应的原始向量进行处理,得到每个字符对应的特征向量,其中,每个所述堆栈层中的注意力头的数量根据堆栈层的连接方式逐级递减;计算每个字符对应的特征向量和目标向量之间的损失值,确定目标损失值;根据所述目标损失值调整所述语言表征模型的参数以训练所述语言表征模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 语言 表征 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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