[发明专利]基于高斯混合模型聚类算法的分层级数据可视化方法有效
| 申请号： | 202110388631.5 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113010615B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 毕家泽;张平哲;陈祎琼;高羽佳;刘澳;张玮 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/215;G06F16/25 |
| 代理公司： | 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 | 代理人： | 洪玲 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于高斯混合模型聚类算法的分层级数据可视化方法，包括以下步骤：在网页中接收用户上传的数据文件储存至后台数据库，并统一文件格式；对统一文件格式后的数据进行分析、清洗预处理，得到待聚类数据；利用高斯混合模型将待聚类数据进行首次聚类和次级聚类，得到待展示数据；建立前端页面，利用虚拟滚动技术将待展示数据进行分层级可视化展示。本发明利用序号标记基因节点的想法，设计了一种对于关系型基因数据聚类的处理方法，采用分层级显示数据，并且只加载当前层级数据进行显示，根据聚类算法将数据划分成了许多类，这样大大减少一个页面显示的数据量，方便人们观察。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 算法 层级 数据 可视化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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