[发明专利]一种软件定义网络DDoS攻击检测方法有效
| 申请号： | 202110386947.0 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113242211B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 殷永峰;宿庆冉;王轶辰;李秋儒 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/142;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人： | 张卓 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种高效的软件定义网络DDoS攻击检测方法，包括：软件定义网络流表部分字段特征提取及训练输入集初步构建；分析软件定义网络流量特性变化情况，组合相关流表项补充输入集；以深度学习模型卷积神经网络CNN作为集成学习的基本分类器，设定该模型的基本结构，替换其激活函数，采用批标准化方法进行训练；采用Stacking方法对卷积神经网络模型进行融合，使用完整数据集对其进行训练，得到其输出后作为输入，传递给元学习器支持向量机SVM进行最终分类。本发明形成基于集成深度学习的软件定义网络DDoS攻击检测方法，有助于高效识别、检测DDoS攻击，提升软件定义网络安全性水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 软件 定义 网络 ddos 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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