[发明专利]基于神经网络判别的脱硫塔优化方法在审

专利信息
申请号: 202110386338.5 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN113094992A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 张志勇;阿茹娜;赵全中;姜冉 申请(专利权)人: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 王晓丽
地址: 010020 内蒙古*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 发明属于计算机技术领域,更具体的,涉及一种基于神经网络判别的脱硫塔优化方法,该方法采用神经网络模型进行建模。本发明在不需要探究吸收塔结构以及反应机理的条件下,经对脱硫塔各具备紧密相关性的输入输出运行参数的判别,确定神经网络模型的输入输出向量,构建单输入层、单输出层和单隐含层的神经网络结构,纳入涵盖脱硫塔完整运行工况的训练样本集,最终建立基于神经网络判别的脱硫塔优化运行模型,对不同工况下脱硫塔的实时运行过程提出运行控制的指导意见,达到优化脱硫塔运行参数,确保脱硫效率稳定,降低运行消耗的目的。
搜索关键词: 基于 神经网络 别的 脱硫 优化 方法
【主权项】:
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