[发明专利]基于Bi-LSTM算法的检测咨询语句重复性评价方法及系统有效
| 申请号： | 202110383167.0 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113011193B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 黄伟波;刘江辉;谢柏儒 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州帮专高智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44674 | 代理人： | 陆茵 |
| 地址： | 510006 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bi‑LSTM算法的检测咨询语句重复性评价方法及系统，包括输入咨询语句；使用DM模型将所输入的咨询语句转化为对应的词向量表示，使用Embedding的方式将离散的词向量转化为连续的一维句向量；在编码层中将所生成的句向量输入到Bi‑LSTM模型的神经网络；使用互注意力机制将其模型输出结果生成对应互注意力表示；通过距离加权函数来测算出特征向量之间的相似程度；通过多层感知网络进行分类筛选，判断问题语句存在重复值或者不存在重复值。本发明使用对应语句的句向量而非词向量来进行语义相似度的检测，利用语句的语序信息增加检测的准确率；使用互注意力机制帮助模型从过去和未来来获取语句的语义信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bi lstm 算法 检测 咨询 语句 重复性 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
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