[发明专利]一种基于时空图卷积网络的交通事故预测方法在审

专利信息
申请号: 202110370164.3 申请日: 2021-04-07
公开(公告)号: CN113268916A 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 刘志;王锦梦;陈洋;卞纪新;孔祥杰;沈国江 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F119/02
代理公司: 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 代理人: 张慧英
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于时空图卷积网络的交通事故预测方法,本发明主要结合了图卷积网络和长短期记忆网络,分别获取实际交通路网的空间信息特征提取和时序信息的特征提取,并充分考虑了时间、天气和兴趣点等交通信息数据,采用区域划分的方法构建了路网的拓扑结构;首先将区域路网构建为图结构,通过将图卷积网络用于学习复杂的路网拓扑结构,以获得交通状态中的空间相关性,然后把长短期记忆网络用于学习交通事故数据的动态变化,以获得交通状态中的时间相关性,最后将两种网络相结合构建预测模型,基于此对交通事故进行预测,以提高交通事故的预测性能。
搜索关键词: 一种 基于 时空 图卷 网络 交通事故 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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