[发明专利]一种基于时空图卷积网络的交通事故预测方法在审
申请号: | 202110370164.3 | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113268916A | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 刘志;王锦梦;陈洋;卞纪新;孔祥杰;沈国江 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F119/02 |
代理公司: | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人: | 张慧英 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于时空图卷积网络的交通事故预测方法,本发明主要结合了图卷积网络和长短期记忆网络,分别获取实际交通路网的空间信息特征提取和时序信息的特征提取,并充分考虑了时间、天气和兴趣点等交通信息数据,采用区域划分的方法构建了路网的拓扑结构;首先将区域路网构建为图结构,通过将图卷积网络用于学习复杂的路网拓扑结构,以获得交通状态中的空间相关性,然后把长短期记忆网络用于学习交通事故数据的动态变化,以获得交通状态中的时间相关性,最后将两种网络相结合构建预测模型,基于此对交通事故进行预测,以提高交通事故的预测性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 图卷 网络 交通事故 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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