[发明专利]基于STA-TCN神经网络框架的兴趣点推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202110362907.2 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113158038B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 江浩;欧俊杰;王孝诚;金海明;刘艺娟;黄建强;王新兵 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于STA‑TCN神经网络框架的兴趣点推荐方法，包括如下步骤：步骤S1：将用户签到序列的数据进行预处理，过滤不活跃用户和不活跃兴趣点；步骤S2：预处理之后的数据转化为高维的嵌入向量序列；步骤S3：利用神经网络学习嵌入向量序列的顺序过渡相关性，输出得到包含顺序过渡相关性信息的结果向量；步骤S4：对包含顺序过渡相关性信息的结果向量利用时空自注意力机制学习全局时空相关性，输出最终的表示向量；步骤S5：根据最终的表示向量得出兴趣点推荐结果。本发明还提供了一种STA‑TCN神经网络框架的兴趣点推荐系统，本发明使用ST‑Attention将时间信息和空间信息融入到Attention机制中，这将极大促进模型学习兴趣点之间的多种相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sta tcn 神经网络 框架 兴趣 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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