[发明专利]模型联合训练方法及装置有效
| 申请号： | 202110362275.X | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112925558B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 陈星宇;王磊;谭晋;黄群山 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张明;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型联合训练方法及装置，在训练方法中，接收模型训练任务的配置指令。该配置指令指示多个数据提供方中参与本次联合训练的各目标提供方以及本次联合训练所使用的目标模型。查询版本信息表，以确定各目标提供方各自部署的执行引擎的引擎版本信息。基于各目标提供方各自部署的执行引擎的引擎版本信息，判断目标模型是否为各目标提供方各自部署的执行引擎共同支持的公共模型，并在目标模型是公共模型的情况下，确定目标模型的公共版本。向各目标提供方发送联合训练请求，该联合训练请求指示各目标提供方通过各自部署的执行引擎加载公共版本的目标模型并训练。由此，可实现各数据提供方数据的隐私保护。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 联合 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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