[发明专利]一种基于数据剔除与局部偏最小二乘的石油浓度预测方法在审
| 申请号： | 202110362070.1 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113094892A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王国良;王阳;李存磊 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01N21/65;G06F113/08 |
| 代理公司： | 天津铂茂专利代理事务所(普通合伙) 12241 | 代理人： | 陈晓蕾 |
| 地址： | 113001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据剔除与局部偏最小二乘的石油浓度预测方法，包括以下步骤：S1、光谱数据经过预处理与提取特征后，计算待预测数据与建模数据间的欧氏距离，其中，所述光谱数据进行特征提取时，采用小波变换法通过对数据不断分解，选取分解后的低频部分作为光谱的特征，再通过计算待预测数据与建模数据之间的距离，找到与待预测数据距离较近的建模数据集，作为待预测数据的邻近集；S2、计算邻近集、待预测数据的相关系数并比较，建立剔除规则，剔除部分建模数据与待预测数据。本发明采用了部分数据进行建模，并对数据进行一定的剔除，完成了对拉曼光谱的浓度预测，保证预测结果的精度在一定范围内，使模型的预测结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 剔除 局部 最小 石油 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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