[发明专利]分类模型训练和分类方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110355164.6 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113299346B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 杨子翊;叶兆丰;廖奔犇;张胜誉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B50/00;G16B20/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 毛丹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取支持集和查询集；将支持集和查询集输入初始耐药性分类模型中，初始耐药性分类模型基于各个支持样本特征向量和各个查询样本特征向量进行耐药性相关特征筛选，得到各个目标支持特征向量和各个目标查询特征向量，基于各个目标支持特征向量计算耐药性类别对应的初始类别表征向量，并基于各个目标查询特征向量与初始类别表征向量之间的相似程度确定各个查询样本特征向量对应的训练耐药性类别信息；基于训练耐药性类别信息和对应的耐药性类别标签更新初始耐药性分类模型并迭代执行，得到目标耐药性分类模型。采用本方法能够提高目标耐药性分类模型的耐药性分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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