[发明专利]基于微反馈的推荐方法和系统有效
| 申请号： | 202110352132.0 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113032676B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 支凤麟;蔡晓华 | 申请（专利权）人： | 上海天旦网络科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200086 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于微反馈的推荐方法及系统，包括：步骤S1：初始化模型生成模块使用规则法生成候选推荐数据，初始化基于机器学习的推荐概率预测模型，并使用候选推荐数据对基于机器学习的推荐概率预测模型进行训练，得到训练后的基于机器学习的推荐概率预测模型；步骤S2：推荐内容生成模块加载训练后的基于机器学习的推荐概率预测模型，并依据接收到的影响因子生成推荐内容；步骤S3：推荐记录模块将所有的推荐影响因子及对应的推荐内容记录为日志；步骤S4：微反馈模型优化模块使用微反馈信息和日志对训练后的基于机器学习的推荐概率预测模型进行优化；并利用优化后的概率预测模型进行内容推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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