[发明专利]一种面向边缘计算的数据采集隐私保护方法有效
| 申请号： | 202110351271.1 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113206831B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;范泽轩;段卫华 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L9/06;H04L9/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 熊玉玮 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向边缘计算的数据采集隐私保护方法，涉及信息安全技术领域，通过划分用户组，进行数据的分组交互，在用户组中采集键值对数据并进行扰动，中心服务器接收扰动值，并生成对应的候选集，根据各个用户组之间的交集长度，估计填充长度，对用户私有集进行处理，估计键值的出现频率及其对应的均值。通过本发明的技术方案，解决了面向边缘计算系统数据采集过程中的隐私泄露问题，同时，提高算法执行效率，通过分组的方式避免划分隐私预算带来的额外误差，提供频率估计和均值估计的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 边缘 计算 数据 采集 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
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