[发明专利]三维时序图像神经网络模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202110349374.4 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112967388A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 王建城;刘智勇;乔红;尹威华;邹俊成 | 申请（专利权）人： | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 方高明 |
| 地址： | 523000 广东省东莞*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种三维时序图像神经网络模型的训练方法和装置。方法包括：获取第一时刻的样本三维图像、第二时刻的样本三维图像和第三时刻的样本三维图像；将第一时刻的样本三维图像和第二时刻的样本三维图像输入初始三维时序图像神经网络模型进行预测，得到第三时刻的预测三维图像；比较第三时刻的预测三维图像和第三时刻的样本三维图像，得到深度信息损失、颜色信息损失和高维信息损失；根据深度信息损失、颜色信息损失和高维信息损失得到综合损失；根据综合损失调整初始三维时序图像神经网络模型的权重，继续训练，满足预设条件时，得到训练后的三维时序图像神经网络模型。本方案能够提高三维图像的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 时序 图像 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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