[发明专利]一种基于GRU神经网络的居民用水预测系统及预测方法

摘要

本发明公开了一种基于GRU神经网络的居民用水预测系统及预测方法，该方法包括：构建预测模型模块，用于构建两层GRU的居民日用水量预测模型；训练预测模型模块，用于采集居民日用水量、天气类型，最高最低气温以及工作日类型这些影响因素，并将与这些影响因素相对应的特征向量输入到两层GRU网络中实现居民日用水量预测模型的训练；测试预测模型模块，用于将与这些影响因素相对应的特征向量作为测试数据，输入到训练好的居民日用水量预测模型中，预测出居民日用水量；根据预测进行供水量管理模块，用于根据预测进行居民日供水量的管理。本发明能够及时准确的根据预测进行居民日供水量管理，达到提前预警采取应对措施，保障居民正常用水。