[发明专利]基于语义分析的对称表格文字数据结构化提取的方法及系统在审
| 申请号： | 202110344967.1 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN115147857A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 邓曦曦;吴小闯 | 申请（专利权）人： | 上海聚均科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/414 | 分类号： | G06V30/414;G06V30/148;G06F40/30;G06F40/242 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于语义分析的对称表格文字数据结构化提取的方法，它包括：对待处理图像数据进行预处理；若当前待处理图像的长宽比超过预设值，则判定所述待处理图像为长表格图像，先进行页切割处理成页图像帧信息；从每一页图像帧或待处理图像数据中识别出表格的每单元格区域，据此将图像以所述单元格为单元裁剪出对应图像切片，并依次存储到矩阵序列中，图像切片在所述矩阵序列中的次序编号信息映射出表格单元格在所述页图像帧中的位置关系；基于当列语义分析确定所述表格的标题行，根据全表的标表头及表格的语义距离，动态调整候选字符的权重；提取表格文字的文本识别信息后，进行结构化数据输出。本发明成本低且更大比例提高文本识别数据提取的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分析 对称 表格 文字 数据结构 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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