[发明专利]一种基于MFCC-CNN的矿井提升机故障声学分析方法在审
| 申请号： | 202110344776.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113192532A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李敬兆;秦晓伟 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G10L25/24 | 分类号： | G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45;G10L25/51;G10L25/78;B66B5/00;B66B19/06;G01M99/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MFCC‑CNN的矿井提升机故障声学分析方法，包括对采集的提升机运行时音频信号进行预加重、分帧、门限端点检测和加窗的预处理；进行短时傅里叶变换、Mel滤波器滤波和离散余弦变换，完成音频信号的MFCC特征参数提取；构建包括输入层在内的八层CNN模型；对CNN模型进行训练以及提升机故障诊断等步骤，本发明具有诸多优势，利用了声学信号采集速度快，采集设备简单等特点，能够完成提升机状态实时的在线监测与分析，结合神经网络分析方法实现了提升机故障诊断的智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mfcc cnn 矿井 提升 故障 声学 分析 方法 | ||
【主权项】：
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