[发明专利]基于语义聚类的签到热点功能特征识别方法有效
| 申请号： | 202110343078.3 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113392652B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 杨剑;王鹏启;贾奋励;王光霞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;中国人民解放军32023部队 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F18/23213;G06F16/901;G06F16/906;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 黄晶 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于语义聚类的签到热点功能特征识别方法，属于数据处理技术领域，该方法包括获取某社交网站上某一段时间内用户的签到数据，根据签到数据确定若干个热点区域；对每个热点区域中的签到数据，利用基于语义相似度的POI聚类算法，进行POI分类；如利用Word2Vec相似度计算函数，计算样本点的语义相似度，输出相似矩阵W；然后计算拉普拉斯矩阵，接下来计算拉普拉斯矩阵前k个特征值所对应的特征向量，最后将计算得到的特征向量组成的矩阵U，U的每一行成为一个新生成的样本点，对这些新生成的样本点进行聚类，分类算法的计算消耗时间更少，且POI类别标签的分类结果更加准确和精简，识别率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 签到 热点 功能 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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