[发明专利]一种基于分层注意力模型的心律失常分类方法在审
| 申请号： | 202110341759.6 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113349793A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 吴松;张蓝天 | 申请（专利权）人： | 北京芯动卫士科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/352 | 分类号： | A61B5/352 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层注意力模型的心律失常分类方法，包括以下步骤：1）获取数据集并进行数据预处理；2）提取时间特征，即前RR间期、后RR间期、局部平均RR间期、全局平均RR间期；3）构建分层注意力模型，包括两个层次，底层用于提取各类特征，顶层利用注意力模型融合各类特征；4）利用所获取的训练数据对模型进行训练，并在验证数据上优化模型的超参数；5）将待测心电数据输入到训练好的模型中，即可得到判别结果。本发明属于医学信息处理技术领域。本发明能将不同特征以及特征中的不同元素进行有效融合，从而提高检测分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 注意力 模型 心律失常 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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