[发明专利]分类模型的训练方法及装置、状态识别方法及装置

摘要

本公开实施例公开了一种分类模型的训练方法及装置、状态识别方法及装置，该分类模型的训练方法包括：获得训练样本数据，所述训练样本数据包括主体的图特征、非图特征和状态信息；通过非图特征确定主体的第一预测结果，并与状态信息比较以确定第一误差；至少根据图特征确定主体的第二预测结果，并与状态信息比较以确定第二误差；基于第一误差和第二误差的相对大小确定主体的第一标签，所述第一标签表明使用或不使用图特征进行状态识别，并用于训练第一分类模型，从而，训练得到的第一分类模型能够识别主体是否需要使用图特征进行状态识别，有利于对不同主体的实现针对性的状态识别，以提高识别准确率。