[发明专利]一种基于Bi-LSTM-CRF模型的内容相关广告投放方法及系统有效
| 申请号： | 202110332049.7 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112907301B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 景东;张大勇;卓兴良 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于Bi‑LSTM‑CRF模型的内容相关广告投放方法及系统，属于广告投放技术领域，用以解决对于小规模数据集的基于深度学习的命名实体识别模型，由于其不容易自动获取特征，从而导致模型难以取得很好的识别效果，进一步导致广告推荐不能精准投放的问题。本发明的技术要点包括：将训练数据集输入Bi‑LSTM‑CRF模型进行训练，获取最优预测模型；将待预测数据输入最优预测模型，获取预测的商品词；根据所述商品词匹配相关广告，获取匹配度最高的广告信息；将携带广告信息的广告进行投放。本发明在Bi‑LSTM‑CRF算法的基础上结合商品词的特征，通过特征工程方式增强数据，使数据具有更丰富的语义，构建一种适用于文档商品词抽取的系统用于内容相关的广告推荐，提升了广告精准投放效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bi lstm crf 模型 内容 相关 广告 投放 方法 系统 | ||
【主权项】：
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